Introduction
Avant de plonger dans les arcanes de la data science, cette partie d’introduction propose des éléments de configuration et des révisions pour mettre le pied à l'étrier.
En premier lieu, des notions générales sur lesquelles il ne fait pas de mal de revenir de temps en temps:
- Les éléments de configuration pour avoir un environnement propice à l’utilisation de l'écosystème python
- Une présentation de l'écosystème de la data-science dont on explorera de nombreux aspects dans ce cours
- Les règles de bonnes pratiques pour améliorer la qualité
d’un travail s’appuyant sur
python
Ensuite, des rappels sur les objets structurants le langage python,
nécessaires pour être autonome en python
- Des rappels généraux sur les objets en python
- Des rappels sur les fonctions en python
- Un TD (optionnel) sur les classes en python
Les notebooks d’exercices sont listés ici, visualisables
via
ou
