Python pour un data scientist/economist

Lino Galiana

Partie 2: visualiser les données

L'écosystème Python de visualisation de données est très riche. Il est possible de consacrer des livres entiers à celui-ci. Dans le domaine de la visualisation, le parti pris est d’explorer quelques librairies centrales à partir d’un nombre restreint d’exemples en répliquant des graphiques qu’on peut trouver sur le site d’open data de la mairie de Paris.

Seront principalement évoqués, dans la première partie, nbviewer Onyxia Binder Open In Colab :

  • la représentation graphique fixe avec les librairies matplotlib et seaborn
  • les graphiques réactifs avec plotly
Last updated on 28 Sep 2020
Published on 16 Sep 2020
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